随着互联网技术兴起，国内出现了很多关于互联网的词语，例如：行业互联网、产业互联网、工业互联网等，其中被提及频率最高，也是当下炒得较火的，非产业互联网与工业互联网莫属了，这两个概念在信息化发展与政策推动的道路上，被运用的最多，被很多人误认为两者是同一概念的不同叫法，但两者是具备一定区别的，今天就来谈下两者的区别。

　　通常区别某些事物或理念，很多人都会从名字叫法、定义上去区分。在IT信息化技术行业每项技术或是专有名词都有对应的英文名称，可以从英文含义去区分两者的不同，产业互联网与工业互联网在英文撰写上是相同的，都为Industrial Internet，这就需要我们从更深层次的方面去理解。

　　工业互联网是传统工业系统与互联网全方位深度融合所形成的工业生态体系，结合软件、大数据、物联网等技术，实现对工业数据全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，最终将智能设备、网络与人融合，达到智能控制、运营优化、生产组织方式变革、重构工业体系，激发生产力的目的。

　　互联网概念早期应用于工业领域，随着扩展，有了产业互联网的概念，产业互联网是由互联网延伸出来的概念，简单来说就是互联网技术与传统产业的结合，在传统产业间借助云计算、大数据、人工智能等，提升产业间的内部效率和对外服务能力，从而连接、重构传统产业，实现互联网+时代的转型升级。

　　定位不同，意味着所在领域、所用技术都不同，工业互联网更多的是连接设备、生产线、供应链、产品、物流等要素，打通制造业和服务业的鸿沟；产业互联网更多的是连接产业的上下游，实现传统产业业务链与上下游产业业务链的结合，构成大而全的企业与企业、企业与个体之间的整体产业链。

　　工业互联网定位在解决设备、人、技术之间的通信，更多偏向于物联网技术，形成智能制造、人机互联的业务体系，具体定位在解决以下问题：

　　过程中完善工业互联网所需的基础设施建设，保持整个行业间信息化水平平衡，发挥合力实现整体效率的提升；

　　从人、机、系统、互联网数据抓起，统一数据标准、统一接口协议、统一云端优化、统一平台展现，实现行业生态互联互通；

　　实现工业技术与信息化、数字化、智能化的结合，增强人机互动，加强业务智能化与监管得力化、风险可控化。

　　产业互联网定位在解决经营管理与生产管理之间的协调，注重将整体产业链中大量不同体量及分散的上游厂商与下游厂商进行资源整合，具体定位在解决以下问题：

　　解决产业间供需不对称、上下游发展不均衡、总体运营成本高、资金占用率大周转难、各行业业务趋同化，竞争加剧等；

　　基于互联网背景下，构建“应用+平台”的一体化建设，实现产业间信息、数据共享，支撑各行各业发展，实现万物互联；

　　促进传统产业重构及转型升级，从传统以企业产品、方案、组织为核心的发展模式转变为以用户为核心的发展模式。

　　工业互联网与产业互联网在应用领域方面分别针对不同的行业及业务场景，其中产业互联网领域更广，任何一个行业都会涉及，包括生产、经营、管理、决策、营销各个场景，工业互联网一定程度上属于产业互联网之中；工业互联网主要涉及工业、能源业、制造业、建筑业等，包括：物联网、智能制造、智慧能源等场景。

　　工业互联网的具体应用领域包括：制造业、建筑业、交通业、能源业、家居业、医疗业、农业、零售业等。依托于工业互联网技术的背景下，这些领域的应用主要体现在智能化与数字化技术的应用，实时挖掘各个设备与系统之间的数据，提高彼此之间的协同能力、互通能力，从而进行人机互动、远程控制、风险预测等操作。

　　在制造行业推崇打造智慧工厂，进行AI技术与传统制造业技术的互动，通过人、机器设备、信息系统的连接，使生产流程数据、内部管理数据、物流供应数据、消费市场数据联动起来，打通各个环节，真正实现生产智能化、业务流程化。

　　在农业推崇打造一体化物联网平台，充分利用物联网技术实现生产现场、生产设备、流通体系等多个场景的应用，通过视频、传感器等数据的采集与联通，进行全方位智能监控，一旦环境发生偏离或即将超出预设阀值，系统将根据预置信息自动处理或进行远程操作及时调整，全程不需要过多人工干预。

　　在零售业推崇全业务智能零售技术，利用大数据技术与定位技术的结合，快速获取客户当下位置信息数据，打造无人便利店、无人售货机、刷脸支付等技术的运用，过程中结合数据分析辅助精准营销，提升用户体验。

　　基于产业互联网涉及的广泛性，所以在产业互联网的具体应用领域与工业互联网存在一定的行业重复，但具体实现的内容与重点不同，领域具体包括：零售业、金融业、地产业、医疗业、通信业、物流业、交通业、服务业等。通过软件化、数字化、服务化能力，快速洞察及得到客户的一手需求，从而快速调整经营策略、生产策略、营销策略等，使之从单一市场变为跨产业的融合市场。

　　在金融行业打造金融链生态圈，不在以银行、信用等相关机构作为输出服务的主要对象，而是将产业链条上的各类企业及第三方机构，如：交易平台、保险公司、行业协会、评估公司、审计公司、财务监管等服务资源进行整合，使其在产业链条上所需的各个环节发挥专业优势，打造综合型的金融服务平台。

　　在医疗行业从单点智慧医疗到生态智慧医疗，实现上下游多业务场景的连接协同，包括线上就医问诊平台、药品销售平台、医学科普资讯、卫生监管政策；线下政府医疗卫生服务、监管机构，各个医院诊所，制药企业，药品销售门店等一体化业务串联，实现围绕居民大健康的生态圈建设。

　　在技术的使用上杏彩体育，工业互联网与产业互联网具有一定的技术重叠部分，如必要的应用系统、中间件平台技术、大数据、云计算、人工智能等，但在技术的应用受重、实现模式、性能要求等方面存在差异。

　　工业互联网注重数据的实时性和交互性，在数据采集技术、实时数据集成交换、快速计算处理、数据分析、全面深度感知、设备兼容技术等方面较为突出。在兼容方面需要解决相关通信协议的标准化问题，达到设备与系统之间的兼容。

　　数据采集部分包括对海量工业系统、设备数据实时、精准、高效的采集挖掘，内容涉及自动化、通信、网络、管理等诸多方面。之后通过数据管理技术对数据进行处理，数据质量部分为对采集到的原始数据进行清洗、校验，为数据存储、分析计算提供高质量的数据。数据存储部分使用分布式文件系统、杏彩体育官网注册关系型数据库、非关系型数据库等应对不同格式的数据。通过Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，实现数据的快速计算处理，如批处理和流处理等，结合数据分析、预测算法等，进行数据结果预测分析。

　　在工业互联网部署资源安全方面多进行多租户管理，通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租户应用和服务的隔离，同时保障数据接入安全、平台安全、访问安全。

　　对于产业互联网来说，需要通过深入行业应用场景去实现其价值，重点不只是以大数据、云计算、AI智能带来的改变，其技术理念更注重的是构建平台加应用以应对新技术的融合，以用户为中心，更好的经营管理加强服务，打造全产业的智能化生态链。

　　对于平台的建设，多利用中间件整合技术，通过数据治理、数据集成、应用对接、流程串联、页面聚合等操作，结合微服务技术，打造一体化产业链平台，例如当下大中台、小前台的模式，上下游企业在平台中既可以处理相关业务操作，也可以基于平台实现资讯的获取与查询。系统的应用上建立企业级的SaaS模式，同时加深IaaS、PaaS层、云基础设施的建设，与上云服务模式相结合。

　　与工业互联网相似，产业互联网在大数据建设方面同样是重点工作，将数字化转型、数字化建设作为产业互联网的抓手，包括系统间数据采集、数据存储、计算分析、结果展现等，通过机器采集、爬虫工具等实现海量数据的采集抽取。将采集后生成的数据集持久化到计算机中，通过分析计算实现挖掘和预测相关信息，可视化展现帮助业务人员做出关键性决策和风险防范。

　　在工业互联网与产业互联网的政策上，随着物联网、大数据以及人工智能为代表的新一代信息技术的快速发展，许多政策持续出台，加强宣传效果的同时，促进推动着两者的落地与加速发展。工业互联网方面多为智能制造、工业4.0政策，产业互联网方面多为互联网+、双创发展。

　　随着早期工业4.0概念的出现，很多国家在工业、制造业方面都朝着这一方向发展，但却迟迟未真正全面达到这一阶段，就当前形势发展，我国无论从重视程度，还是实施推进，在工业互联网建设与欧美日等制造业国家处于同一起跑线。

　　早期在国务院、工信部、财政部的发文《中国制造2025》、“互联网+”、“十三五”规划纲要、《智能制造发展规划2016-2020》、《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网“323”行动》等战略中都明确提出加强工业互联网建设。

　　同样的，产业互联网作为信息技术与实体产业深度融合的新兴产物，国家也相应出台了一系列政策来推动产业互联网的快速发展。政策出台时间上较工业互联网迟一段时间，随着互联网+，双创政策，十九大深化供给侧结构性改革落实等政策持续推进。

　　产业互联网政策更偏重于落实业务方面，例如国务院印发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《促进大中小企业融通发展三年行动计划》、《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》等。

　　从政策上不难看出，产业互联网在政策的发布上较工业互联网少一些，由此可以推断出两者的主导对象不同，工业互联网通常由政府进行主导、推进，产业互联网通常由行业中的龙头企业或跨界中的巨头企业主导、推进。

　　政府政策的大力推进是促进工业互联网在行业间、企业间快速发展的重要因素之一，这种推广不仅局限于行业、企业范围内，政府自身也在积极打造互联网下的工业、政务生态圈，信息化建设逐步向平台化、协同化、数据化、智能化方向转型发展，在工业信息化建设方面，政府可以提供相应的数据资源，为工业互联网的顺利落地提供绝对的优势和政策扶植。

　　产业互联网的构建多以龙头企业为主导开展，以产业战略联盟的形式强强联合，这些企业包括但不限于：传统软件厂商、互联网厂商、各个行业中的领头企业，各个企业在联合的过程中出具自身资源（业务、数据、信息、技术等），通过与平台上企业资源融合，拓展多元化产业渠道，利用资源的融合、重组等方式提高资源整合能力，转变当下运营模式，加深与产业、用户之间的关联程度，使之更加市场化、具体化、业务化，构成完整的生态产业链。

　　工业互联网与产业互联网是信息化技术发展到一定时期的必然产物，也是当下很多企业准备构建或涉及的内容，两者的平稳落地是促进我国各行业信息化建设更上一步的重要步骤，说在最后，我想分享一些个人心得，有关本文的读者、企业与厂商。

　　碍于工业互联网与产业互联网在技术上的重合，很多时候两者并没有被详细的进行区分，撰写这篇文章的目的，一方面是加深自己对两者的理解，另一方面是将所见所学与大家一起交流碰撞，下表将两者主要区别进行罗列。

　　对于企业来说打造或加入相关的工业互联网、产业互联网平台是件好事，但不要过于心急或追赶形势，因为涉及实现平台搭建的部分技术正处于概念或试运行阶段，并没有真正的落地，在没有充足的时间、人力、财力等资源的情况下，建议伺机而动。面对这种情况，更推荐“自下而上”的信息化构建方法，首先从基础做起，将内部信息化建设夯实到位，具备可以支撑平台运作的基础设施和运行环境，有效消除信息孤岛、治理数据混乱、串联异构流程等问题，之后根据自身业务实情和发展需要，选择性的分步实施。

　　对于打造工业互联网、产业互联网相关概念与技术的互联网、软件厂商来说，推广构建相关平台，除了对应的技术研发、运用之外，一定要深入业务场景与应用领域，因为缺乏业务和领域的一切理论都只是空中阁楼，无法大放异彩，发挥其应用的价值。除此之外，创新也是推动两者向前发展的关键点，工业互联网理念与技术先于产业互联网出现，很多厂商打着产业互联网的名头，做着工业互联网模式的实施，这种照搬现象很多，应该摒弃那些换汤不换药，新瓶装老酒的做法，真正做到相似技术，不同场景，不同效果的突破。返回搜狐，查看更多